پیشبینی سرطان مغز با هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۱ دی ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۶۷۲۲۲۹
به گزارش تی ان، محققان این مطالعه امیدوارند که تحقیقات و فناوری جدید آنها در نهایت بتواند به برنامههای درمانی مناسبتر و نتایج سلامت بهتری برای بیماران سرطانی منجر شود. علی صادقی نائینی، رئیس بخش پژوهشی دانشگاه یورک و استاد مهندسی پزشکی و علوم کامپیوتر در دانشکده مهندسی لاسوند، گفت: این یک تحلیل پیچیده و جامع از ام.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
مطالعات قبلی نشان دادهاند که با استفاده از روشهای استاندارد مانند تصویربرداری ام.آر.آی، ارزیابی اندازه، محل و تعداد متاستازهای مغزی و همچنین نوع سرطان اولیه و وضعیت بیمار، انکولوژیستها قادر به پیشبینی شکست درمان در حدود ۶۵ درصد مواقع هستند. محققان چندین مدل هوش مصنوعی را ایجاد و آزمایش کردند و بهترین مدل آنها دقت ۸۳ درصدی داشت.
متاستازهای مغزی نوعی تومور سرطانی هستند و زمانی ایجاد میشوند که سرطانهای اولیه در ریهها، پستانها، روده بزرگ یا سایر قسمتهای بدن از طریق جریان خون یا سیستم لنفاوی به مغز پخش میشوند. در حالی که گزینههای درمانی مختلفی وجود دارد، رادیوتراپی استریوتاکتیک یکی از رایجترین روشهای درمانی است که شامل دوزهای متمرکز پرتو در ناحیه تومور است.
صادقی نائینی گفت: همه تومورها به تشعشع پاسخ نمیدهند و در ۳۰ درصد از این بیماران حتی پس از درمان، تومور به رشد خود ادامه میدهد. این اتفاق اغلب تا ماهها پس از درمان از طریق ام.آر.آی کشف نمیشود. پیشبینی نحوه پاسخ درمانی قبل از شروع درمان بسیار مهم است.
محققان با استفاده از تکنیک یادگیری ماشینی معروف به یادگیری عمیق، شبکههای عصبی مصنوعی را ایجاد کردند که آن شبکههای عصبی مصنوعی بر روی مجموعهای از دادهها آموزش دیده بودند، سپس در گام بعد محققان به هوش مصنوعی آموزش دادند که به مناطق خاص توجه بیشتری داشته باشد.
صادقی نائینی توضیح میدهد: وقتی به ام.آر.آی نگاه میکنید، مناطقی را در داخل یا اطراف تومور میبینید که شدت و الگوی آن متفاوت است، بنابراین با سیستم بینایی خود بیشتر به آن قسمتها توجه میکنید. اما یک الگوریتم هوش مصنوعی نسبت به این موضوع عملکرد خوبی ندارد. مکانیسم توجهی که ما در الگوریتم گنجاندهایم به این ابزارهای هوش مصنوعی کمک میکند تا یاد بگیرد کدام قسمت از این تصاویر مهمتر هستند و برای تجزیه و تحلیل و پیشبینی زمان بیشتری روی آنها بگذارند.
این تحقیقات در آزمایشگاه دکتر نائینی در پردیس دانشگاه یورک با دانشجوی دکترای این دانشگاه، دکتر علی جلالیفر، از نویسندگان این مطالعه انجام شد.
صادقی نائینی میگوید در حالی که باید تحقیقات بیشتری انجام شود، یافتهها نشان میدهد که هوش مصنوعی ابزار بالقوه مهمی در مدیریت دقیق متاستاز مغز و حتی سایر انواع سرطان است. گام بعدی برای پذیرش این روش به عنوان یک ابزار بالینی، بررسی یک گروه بزرگتر با مجموعه دادههای چند نهادی است.
منبع: اکوفارس
کلیدواژه: بانک مرکزی شاخص بورس افزایش قیمت قیمت روز خودرو طلای جهانی هوش مصنوعی پیش بینی ام آر آی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت ecofars.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «اکوفارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۶۷۲۲۲۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیشبینی هوای ۳۰ روز آینده با هوش مصنوعی!
به گزارش همشهری آنلاین و به نقل از ویندوز ریپورت، این مدلها قادر خواهند بود پیشبینیهای آبوهوای ۳۰ روزه را با دقت بیشتری ارائه دهند.
در حالی که «مایکروسافت استارت» به خاطر کارهای گذشته مورد تحسین قرار گرفته است، به نظر میرسد که آنها روش خوب خود را همچنان ادامه میدهند.
بهطور خاص، «آبوهوا از مایکروسافت استارت» با عنوان «دقیقترین ارائهدهنده پیشبینی آبوهوای جهانی» شناخته شد. شرکت مانیتورینگ پیشبینی هواشناسی ForecastWatch که در ایالات متحده مستقر است، سال گذشته در ماه مارس این عنوان را به تیم «مایکروسافت استارت» اعطا کرد.
در سوم ماه مه ۲۰۲۴، مایکروسافت از طریق وبلاگ بینگ اعلام کرد که تیم «استارت» مقالهای در وبسایت ArXiv در مورد مدل جدید پیشبینی آبوهوای میانمدت منتشر کرده است.
مقاله منتشرشده توضیح میدهد که چگونه مدلهای هواشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی با جدیدترین مدلهای مرکز اروپایی پیشبینیهای میانمدت هواشناسی (ECMWF) مقایسه میشوند.
مایکروسافت در آخرین پستهای وبلاگ بینگ خود میگوید که به جای استفاده از یک مدل هوش مصنوعی، ۵مدل آموزشدیده مختلف را ترکیب کرده است. این شامل سه معماری یادگیری عمیق دیگر میشود که پیشبینی یک ماهه آبوهوا را تضمین میکند.
این شرکت همچنین میافزاید که این مدلهای هوش مصنوعی میتوانند از چندین دهه دادههای آبوهوایی بیاموزند تا الگوهای مربوطه را شناسایی کرده و پیشبینیهای دقیقی از آبوهوا ارائه دهند.
مایکروسافت در ادامه در همین زمینه میافزاید: «این مدلهای هوش مصنوعی تقریباً مانند مدل NWP عمل می کنند: با توجه به وضعیت کنونی جو در یک کره سه بعدی (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع)، وضعیت جو را برای مدتی در آینده، بهعنوان مثال یک ساعت، پیشبینی میکنند. سپس این پیشبینی را به مدل برمیگردانند تا دو ساعت بعد را پیشبینی کنند و به همین ترتیب.»
بیشتر بخوانید:
پایان سلطه گوگل با این موتور جستوجوی جدیدمدلهای جدید هوش مصنوعی میتوانند وضعیت آبوهوا را بسیار سریعتر پیشبینی کنند و با استفاده از یک پردازنده گرافیکی (GPU) تنها چند دقیقه زمان ببرند. این امر به مدلها اجازه میدهد تا بسیار مکرر اجرا شوند و پیشبینیهای دقیقتری از آبوهوا ارائه دهند.
مدل جدید پیشبینی آبوهوای هوش مصنوعی که توسط تیم استارت توسعه یافته است، میتواند خطاهای دمایی را بهطور مؤثرتری اندازهگیری کند.
مایکروسافت میگوید که روشهای اختصاصی اندازهگیری خطاهای دمای آنها تاکنون دقیقتر از روشهایی بوده است که توسط ECMWF استفاده میشود. آنها این مدل را برای پیشبینی آبوهوای ۳۰روزه به مدلسازی تیم مایکروسافت استارت خود اضافه خواهند کرد.
«مایکروسافت استارت» یکی از سرویسهای مایکروسافت بهشمار میآید که به نمایش اخبار روز دنیا، نتایج مسابقات ورزشی و وضعیت آبوهوا میپردازد.
کد خبر 849530 برچسبها آب و هوا - جهان شرکت مایکروسافت هوش مصنوعی اینترنت